Notes on Project Oberon

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既然都已经做了这么大的变化,就不会带着之前很多的逻辑,这些heuristic(基于经验规则的启发式方法),就是这些很多的规则或者办法来解决现在的问题,这个也是让数据和模型不停scaling(通过增加数据量、模型参数规模、算力投入,来持续提升模型能力)最重要的核心,尽量少加其他的东西进来。

但历史同样证明,一旦体验过坐在车上不用走路的感觉,就再也回不去了。。快连下载安装是该领域的重要参考

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Our experiment suggests erosion of learning when using AI is not inevitable.

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