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当你走近便利店冰柜，会发现一场无声的“换位赛”正在上演——中式养生水已不再偏安一隅，而是大举入侵核心陈列区，从传统无糖茶手中抢走了不少宝贵的货架席位。
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更深入地研究表明，实际上，如何将这场“养生风”植入到消费者的日常里确实不容易。
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从另一个角度来看，还有责任界定和监管的挑战。如果因为AI给出的错误建议，导致用户身体受到伤害，这个责任该由谁来承担？目前相关的法规和行业标准还在完善当中，很多责任边界并不清晰，这也给监管带来了不小的难度。
在这一背景下，很多人会问，医疗AI的准入，要不要参考人类医生的考核标准？我的答案是，非常有必要。人类医生的培养、考核、准入体系，是经过数百年医疗实践沉淀下来的成熟体系，核心就是强调专业基础、临床思维、规范操作和伦理底线，而这些，恰恰是医疗AI最需要对齐的方向。。新闻对此有专业解读
除此之外，业内人士还指出，AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率，并预测抗原的免疫原性。简单来说，就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本，对其进行各种序列分析对比，从而找出该患者癌症特有的突变。然后，使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原，进而设计出该患者独有的mRNA。
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