几乎在同一时间，带有“alpha-gpt-5.4”标识的公共模型端点以及下拉菜单截图在社交平台X上疯狂流传。
int count[10] = {0}; // 0-9共10个桶
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团队自研的超少样本具身操作大模型“FAM系列”用“二次预训练”和“热力图对齐”，让模型在执行任务时更聚焦局部关键点。比如，搬运料箱时优先关注把手，而不是依赖堆大量不同颜色、新旧程度的料箱图片去“记住外观”。
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